متعدد المتغيرات ، أضعافا مضاعفة الحركة المرجحة - متوسط - ضبط الرسم البياني

المتوسط ​​المتحرك المتحرك أسي (إوما) هو إحصائية لمراقبة العملية التي تقوم بقياس البيانات بطريقة تعطي وزن أقل وأقل للبيانات حيث يتم إزالتها بشكل أكبر في الوقت المناسب. مقارنة مخطط التحكم في شيوهارت وتقنيات التحكم في إوما بالنسبة إلى تقنية التحكم في مخطط شيوهارت، فإن القرار المتعلق بحالة التحكم في العملية في أي وقت، (t) يعتمد فقط على أحدث قياس من العملية، وبطبيعة الحال، ودرجة تفاؤل تقديرات حدود الرقابة من البيانات التاريخية. وفيما يتعلق بتقنية التحكم إوما، يعتمد القرار على إحصاء إوما، وهو متوسط ​​مرجح أضعافا مضاعفة لجميع البيانات السابقة، بما في ذلك أحدث قياس. من خلال اختيار عامل الترجيح، (لامدا)، يمكن أن يكون إجراء التحكم إوما حساسة للانحراف صغير أو تدريجي في العملية، في حين أن إجراء التحكم شيوهارت يمكن أن تتفاعل فقط عندما تكون نقطة البيانات الأخيرة خارج حد التحكم. تعريف إوما الإحصائية التي يتم حسابها هي: مبوكس t لامبدا يت (1-لامدا) مبوكس ،،، مبوكس ،،، t 1،، 2،، لدوتس ،، n. حيث (مبوكس 0) هو متوسط ​​البيانات التاريخية (الهدف) (يت) هي الملاحظة في الوقت (t) (n) هي عدد الرصدات التي يتعين رصدها بما في ذلك (مبوكس 0) (0 تفسير مخطط التحكم إوما الأحمر والنقاط هي البيانات الخام الخط الخشن هو إوما إحصائية مع مرور الوقت ويخبرنا الرسم البياني أن العملية هي في السيطرة لأن كل (مبوكس ر) تقع بين حدود السيطرة. ومع ذلك، يبدو أن هناك اتجاها صعودا لمدة 5 الماضية الفترات. ما هو مخطط إوما متعدد المتغيرات شكل متعدد المتغيرات من مخطط التحكم إوما استخدم مخطط تحكم موما لمراقبة اثنين أو أكثر من خصائص العملية المترابطة في مخطط سيطرة مرجحة أضعافا مضاعفة في نفس الوقت يمكن أن تساعد مخططات التحكم ميوما في الكشف عن عملية صغيرة على سبيل المثال، استخدم مخطط التحكم موما لمراقبة درجة الحرارة والضغط في عملية صب حقن البلاستيك. كل نقطة موما تستخدم معلومات من جميع المجموعات الفرعية السابقة أو الملاحظات في تركيبة ث إيث عامل الترجيح المحدد من قبل المستخدم. ميزة إضافية من المخططات التحكم ميوما هو أنها لا تتأثر بشكل كبير عندما تدخل قيمة صغيرة أو كبيرة في الحساب. أيضا، يمكن التحكم في الرسوم البيانية موما للكشف عن أي تحول الحجم في هذه العملية. وبسبب هذا، فإنها غالبا ما تستخدم لمراقبة عمليات التحكم في الكشف عن التحولات الصغيرة بعيدا عن الهدف. ويمكن أن تستند نقاط المؤامرة إما إلى مجموعات فرعية أو ملاحظات فردية. عندما تكون البيانات في مجموعات فرعية، يتم احتساب متوسط ​​كل الملاحظات في كل مجموعة فرعية. ثم يتم حساب المتوسطات المتحركة المرجحة أضعافا مضاعفة من هذه الوسائل. عندما يكون لديك ملاحظات فردية، يتم حساب المتوسطات المتحركة المرجحة أضعافا مضاعفة من الملاحظات الفردية. مثال على مخطط إوما متعدد المتغيرات يقوم مهندس بمراقبة درجة الحرارة والضغط لعملية حقن صب البلاستيك باستخدام مخطط ميوما. ويشير مخطط موما إلى أن درجة الحرارة والضغط مستقرة. جميع النقاط هي أقل من الحد السيطرة. متعدد الأطوار غامض أضعافا مضاعفة متوسط ​​متحرك الرسم البياني للسيطرة سيت ذيس أرتيكل أس: أليبور، H. نوروسانا، R. إنت J أدف مانوف تيشنول (2010) 48: 1001. دوي: 10.1007s00170-009-2365- 4 تم تصميم مخططات تحكم متعددة المتغيرات التقليدية مثل مخططات التحكم هوتيلينغس 2 و T 2 لمراقبة ناقلات خصائص الجودة المتغيرة. ومع ذلك، في بعض الحالات، يتم التعبير عن البيانات من الناحية اللغوية، وفي ظل هذه الظروف، المخططات المتغيرة أو سمة متعددة المتغيرات السيطرة ليست خيارات مناسبة لأغراض الرصد. ويمكن اعتبار المخططات الضبابية متعددة المتغيرات الضبابية مثل فندق هوتيلينجس T2 الضبابي كأدوات فعالة للتغلب على مشاكل الرصدات اللغوية. والغرض من هذه الورقة هو وضع مخطط متحرك متعدد الأطوار ومتوسط ​​الحركة (F-موما). في هذه الورقة، يتم الجمع بين مراقبة الجودة الإحصائية متعددة المتغيرات ونظرية مجموعة غامض لتطوير الطريقة المقترحة. مجموعات غامض والمنطق غامض هي أدوات رياضية قوية لنمذجة أنظمة غير مؤكدة في الصناعة والطبيعة والإنسانية. ومن خلال مثال عددي، تمت مقارنة أداء مخطط التحكم المقترح مع مخطط التحكم هوتيلنغز T 2 الضبابي. تشير النتائج إلى أداء متفوق بشكل موحد لخط التحكم F-ميوما على مخطط التحكم هوتيلينغز T 2. مخططات التحكم متعددة المتغيرات نظرية الضبابي مجموعة التحكم الضبابي متعددة المتغيرات القيمة التمثيلية هوتيلنغس ​​T 2 المتوسط ​​المتغير المتوسط ​​المرجح أضعافا مضاعفة المراجع لينا كو، وودال و (2001) أداء مخططات التحكم متعددة المتغيرات في وجود خطأ في القياس. J كوال تيشنول 33: 349355 الباحث العلمي من غوغل ماسون رل، تشامب سو، تراسي ند، ويردا سج، يانغ جس (1997) تقييم تقنيات التحكم في العمليات متعددة المتغيرات. J كوال تيشنول 29: 140143 غوغل سشولار ماسون رل، شو Y-M، يونغ جس (2001) تطبيق فندقين T 2 الإحصائية لعمليات دفعة. J كوال تيشنول 33: 466479 غوغل سشولار مونتجومري دس (2001) مقدمة في مراقبة الجودة الإحصائية. وايلي، نيويورك الباحث العلمي جوجل طالب H، ليمان M، هيروتا K (2006) متعدد المتغيرات غامض تحكم متعدد الحدود. كتم 3 (4): 437453 غوغل سشولار معلومات حقوق الطبع والنشر سبرينغر-فيرلاغ لندن ليميتد 2009 المؤلفون والانتماءات حسين أليبور 1 كاتب البريد الإلكتروني رسول نوروسانا 2 1. فرع العلوم والبحوث جامعة أزاد الإسلامية طهران إيران 2. قسم الهندسة الصناعية جامعة إيران للعلوم والتكنولوجيا طهران إيران حول هذه المقالة